Forschung

Vergleich von FFM mit DXA

Eine vom International Journal of Gerontology veröffentlichte Studie verglich die Genauigkeit von BIA mit DXA. Die Studie ergab, dass die mit Charders Körperzusammensetzungsmodell analysierten Ergebnisse eine Korrelation von ar=0,942 mit DXA für fettfreie Masse aufweisen.

"Zusammenfassend waren die von BIA geschätzten FFM für mehrere Segmente in hohem Maße relativ zu denen, die von DXA für ältere Menschen in Taiwan bestimmt wurden."

Neue Anwendung der bioelektrischen Impedanzanalyse durch das künstliche neuronale Netz mit Rückwärtsausbreitung, mathematisches Vorhersagemodell der Gewebezusammensetzung in den unteren Gliedmaßen älterer Menschen. Internationale Zeitschrift für Gerontologie 6 (2012) 20-26

FFM-Ergebnisse des künstlichen neuronalen Netzwerks im Vergleich zu DXA

Eine vom Nutrition Journal veröffentlichte Studie verglich die Genauigkeit eines neuen BIA-Vorhersagemodells unter Verwendung von Back Propagation Artificial Neural Networks (BP-ANN) mit DXA für fettfreie Masse. Die Studie ergab, dass das BP-ANN-Modell einen Korrelationskoeffizienten von r2= erhielt 0,987.

"Die Ergebnisse zeigten, dass zwischen FFMANN und FFMDXA eine bessere Übereinstimmung bestand als zwischen FFMLR und FFMDXA."

Die neuartige Anwendung eines künstlichen neuronalen Netzes auf die bioelektrische Impedanzanalyse zur Beurteilung der Körperzusammensetzung bei älteren Menschen. Ernährungsjournal 2013, 21:2 1

Ergebnisse des künstlichen neuronalen Netzwerks für Fettmasse und fettfreie Masse im Vergleich zu DXA

Eine vom International Journal of Gerontology veröffentlichte Studie verglich die Genauigkeit eines neuen BIA-Vorhersagemodells unter Verwendung von Back Propagation Artificial Neural Networks (BP-ANN) mit DXA-Ergebnissen für die unteren Gliedmaßen. Die Studie ergab, dass das neue Vorhersagemodell von Charder einen Korrelationskoeffizienten von r2 = 0,962 erzielte.

"Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die größere Vorhersagegenauigkeit und Präzision die Anwendung von BIA mit dem mathematischen BP-ANN-Modell für die klinische Messung von FM und FFM in den unteren Gliedmaßen älterer Menschen praktikabler gemacht hat."

Neue Anwendung der bioelektrischen Impedanzanalyse durch das künstliche neuronale Netz mit Rückwärtsausbreitung, mathematisches Vorhersagemodell der Gewebezusammensetzung in den unteren Gliedmaßen älterer Menschen. Internationale Zeitschrift für Gerontologie 6 (2012) 20-26

Ganzkörper- und Segment-FFM bei Elitesportlern im Vergleich mit DXA

Eine von Scientific Research and Essays (SCI) veröffentlichte Studie verglich die Genauigkeit von BIA mit DXA bei Elite-Fußballspielern. Die Studie ergab, dass das Körperzusammensetzungsmodell von Charder im Vergleich zu DXA einen Korrelationskoeffizienten von r = 0,95 für die fettfreie Ganzkörpermasse erzielte.

"Zusammenfassend hat die größere Leistung bei der Vorhersage der Körperzusammensetzung von Segmenten in unserer entwickelten Vorhersagegleichung durch BIA-Messung die Möglichkeit der Anwendung zur Überwachung der Körperzusammensetzung von Sportlern, insbesondere der Gliedmaßen und des Rumpfes, gezeigt."

Die bioelektrische Impedanzanalyse mit neuen Vorhersagegleichungen zur Messung der Körperzusammensetzung von Segmenten männlicher Elite-Fußballspieler in Taiwan. Wissenschaftliche Forschung und Essays Vol. 6 (24), S. 5131-5136, 23. Oktober 2011. DOI:10.5897/SRE11.041

Vorhersage der Skelettmuskelfunktion mit BIVA

Eine in PLOS ONE veröffentlichte Studie bewertete, ob eine klare Beziehung zwischen BIVA-Ergebnissen und Muskelfunktion gefunden werden würde. Die Studie ergab, dass die Handgriffstärke unter Verwendung von BIVA-Parametern vorhergesagt werden konnte, wobei zwischen verschiedenen Stärkeniveaus unterschieden wurde.

"Unsere Studie hat gezeigt, dass BIVA-Parameter, die von einem stehenden Impedanzanalysator gemessen werden, und anthropometrische Variablen die Muskelfunktion, wie sie von HGS gemessen wird, mit guter Leistung bei gesunden asiatischen Erwachsenen vorhersagen können. Unsere Ergebnisse können klinische Anwendungen der stehenden BIVA-Technologie bei der Beurteilung der Skelettmuskelfunktion erleichtern."

"Zusammenfassend hat die größere Leistung bei der Vorhersage der Körperzusammensetzung von Segmenten in unserer entwickelten Vorhersagegleichung durch BIA-Messung die Möglichkeit der Anwendung zur Überwachung der Körperzusammensetzung von Sportlern, insbesondere der Gliedmaßen und des Rumpfes, gezeigt."

Lee LW, Lu HK, Chen YY, Lai CL, Chu LP, Hsieh MC, et al. (2020)Vorhersage und Diskriminierung der Skelettmuskelfunktion durch bioelektrische Impedanzvektoranalyse unter Verwendung eines Stehimpedanzanalysators bei gesunden taiwanesischen Erwachsenen. PLoS ONE 15(6): e0231604.