Rechercher

Pourquoi utiliser un appareil Charder pour mener des recherches ?

Les analyseurs de composition corporelle de Charder sont précis et cohérents, ce qui en fait un excellent choix pour les instituts de recherche qui ont besoin d'une solution de mesure facile à utiliser qui fournit des résultats validés.

Nous avons un programme spécial disponible pour les institutions académiques qui souhaitent utiliser nos appareils à des fins de recherche - contactez-nous pour en savoir plus !

  • 1. Facile à utiliser

    Le système d'électrodes tactiles à 8 points combine facilité d'utilisation et cohérence, rationalisant le processus de mesure tout en améliorant l'efficacité de la collecte de données ! Un guidage vocal simple et des instructions claires à l'écran facilitent la réalisation de chaque mesure par les assistants, ce qui leur permet de consacrer plus de temps à l'analyse !

    Easy-to-use

  • 2. Gestion des données

    Lorsqu'ils sont utilisés avec le logiciel PC Charder Insight, les résultats de mesure peuvent être automatiquement transférés, stockés et visualisés clairement, avec des options d'exportation au format CSV pour l'analyse statistique de grandes quantités de données !

    Data management

  • 3. Résultats reproductibles

    Recevez des résultats cliniquement validés et reproductibles, garantissant l'intégrité des données de mesure et la capacité de suivi avec une surveillance régulière des sujets.

    Reproducible

Documents de recherche

Nous avons mené des décennies de recherche dédiée dans le domaine de la BIA, y compris l'utilisation de réseaux de neurones artificiels pour des résultats reproductibles et précis, avec des résultats publiés dans diverses revues internationales. Utilisant des algorithmes formés et validés à l'aide de "gold standards" tels que CT et DXA, nos résultats vous offrent une précision de qualité médicale. Vous trouverez ci-dessous un échantillon des recherches publiées menées par le Centre de recherche Charder, et nous sommes heureux de discuter des possibilités de recherche ou des questions que vous pourriez avoir !
  • Comparison of FFM with DXA

    Comparaison de FFM avec DXA

    Une étude publiée par l'International Journal of Gerontology a comparé la précision de la BIA à celle de la DXA. L'étude a révélé que les résultats analysés par le modèle de composition corporelle de Charder avaient une corrélation ar = 0,942 avec DXA pour la masse sans graisse.

    "En résumé, les multiples segments FFM estimés par BIA étaient très relatifs à ceux déterminés par DXA pour les personnes âgées à Taiwan."

    Nouvelle application de l'analyse d'impédance bioélectrique par le réseau de neurones artificiels à rétropropagation Modèle prédictif mathématique de la composition des tissus dans les membres inférieurs des personnes âgées. Journal international de gérontologie 6 (2012) 20-26

  • Artificial Neural Network FFM results compared with DXA

    Résultats FFM du réseau de neurones artificiels par rapport à DXA

    Une étude publiée par Nutrition Journal a comparé la précision d'un nouveau modèle prédictif BIA utilisant des réseaux de neurones artificiels à rétropropagation (BP-ANN) avec DXA pour la masse sans graisse. L'étude a révélé que le modèle BP-ANN obtenait un coefficient de corrélation de r2 = 0,987.

    "Les résultats ont montré qu'il existait un meilleur accord entre FFMANN et FFMDXA qu'entre FFMLR et FFMDXA."

    La nouvelle application du réseau de neurones artificiels sur l'analyse d'impédance bioélectrique pour évaluer la composition corporelle chez les personnes âgées. Revue nutritionnelle 2013, 21:2 1

  • Artificial Neural Network results for Fat Mass and Fat-Free Mass compared with DXA

    Résultats du réseau de neurones artificiels pour la masse grasse et la masse sans graisse par rapport à DXA

    Une étude publiée par l'International Journal of Gerontology a comparé la précision d'un nouveau modèle prédictif BIA utilisant les réseaux de neurones artificiels à rétropropagation (BP-ANN) avec les résultats DXA pour les membres inférieurs. L'étude a révélé que le nouveau modèle prédictif de Charder a obtenu un coefficient de corrélation de r2 = 0,962.

    "En résumé, la plus grande exactitude et précision prédictives ont rendu l'application de la BIA avec le modèle mathématique BP-ANN plus réalisable pour la mesure clinique de la FM et de la FFM dans les membres inférieurs des personnes âgées."

    Nouvelle application de l'analyse d'impédance bioélectrique par le réseau de neurones artificiels à rétropropagation Modèle prédictif mathématique de la composition des tissus dans les membres inférieurs des personnes âgées. Journal international de gérontologie 6 (2012) 20-26

  • Whole-body and segmental FFM in elite athletic populations compared with DXA

    FFM corps entier et segmentaire dans les populations sportives d'élite par rapport à DXA

    Une étude publiée par Scientific Research and Essays (SCI) a comparé la précision du BIA avec le DXA chez les joueurs de football d'élite. L'étude a révélé que le modèle de composition corporelle de Charder obtenait un coefficient de corrélation de r = 0,95 pour la masse corporelle sans graisse par rapport à la DXA.

    "En résumé, la plus grande performance dans la prédiction de la composition corporelle des segments dans notre équation prédictive développée par mesure BIA a montré la possibilité d'une application pour surveiller la composition corporelle des athlètes, en particulier les membres et le tronc."

    L'analyse d'impédance bioélectrique avec de nouvelles équations prédictives pour mesurer la composition corporelle des segments des joueurs de football masculins d'élite à Taiwan. Recherche scientifique et essais Vol. 6 (24), p. 5131-5136, 23 octobre 2011. DOI:10.5897/SRE11.041

  • Prediction of skeletal muscle function using BIVA

    Prédiction de la fonction musculaire squelettique à l'aide de BIVA

    Une étude publiée dans PLOS ONE a évalué si une relation claire serait trouvée entre les résultats BIVA et la fonction musculaire. L'étude a révélé que la force de la poignée pouvait être prédite en utilisant les paramètres BIVA, en distinguant les différents niveaux de force.

    "Notre étude a montré que les paramètres BIVA mesurés par un analyseur d'impédance debout et des variables anthropométriques peuvent prédire la fonction musculaire telle que mesurée par HGS avec de bonnes performances chez les adultes asiatiques en bonne santé. Nos résultats peuvent faciliter les applications cliniques de la technologie BIVA debout dans l'évaluation de la fonction musculaire squelettique."

    "En résumé, la plus grande performance dans la prédiction de la composition corporelle des segments dans notre équation prédictive développée par mesure BIA a montré la possibilité d'une application pour surveiller la composition corporelle des athlètes, en particulier les membres et le tronc."

    Lee LW, Lu HK, Chen YY, Lai CL, Chu LP, Hsieh MC, et al. (2020) Prédiction et discrimination de la fonction musculaire squelettique par analyse vectorielle d'impédance bioélectrique à l'aide d'un analyseur d'impédance debout chez des adultes taïwanais en bonne santé. PLoS ONE 15(6) : e0231604.

Top