Dlaczego wiek jest tak ważny w badaniu składu ciała

Sprawdzone algorytmy Charder do analizy i obliczania wyników składu ciała wykorzystują połączenie danych pomiarowych i wejściowych. Mierzone dane obejmują pomiary masy i impedancji elektrycznej, w tym impedancję, reaktancję, rezystancję i kąt fazowy. Dane wejściowe obejmują wzrost, płeć i wiek.

 

Wszystko to jest ważne, aby pomóc algorytmom określić skład ciała, ale dzisiaj skupimy się na wieku i dlaczego bierzemy go pod uwagę podczas analizy!

 

Jak może zaświadczyć każdy, kto mimowolnie chrząka, gdy siada na krześle, nasze ciała nieustannie zmieniają się z wiekiem: dla większości ludzi oznacza to zmniejszenie tętna maksymalnego i objętości krwi. W szczególności spadek masy mięśniowej i efektywności jest dość powszechny wraz z wiekiem ludzi, zwłaszcza po około 50 roku życia. Można to oczywiście spowolnić lub odwrócić dzięki dedykowanemu treningowi i dobrze zaplanowanemu odżywianiu, ale ogólnie rzecz biorąc, utrzymanie tego samego poziomu sprawności wymaga znacznie więcej wysiłku w porównaniu z młodszą osobą.

 

Coś, co jest szczególnie interesujące, to fakt, że u starszych osób mięśnie mogą szybciej tracić siłę niż masę! wto badanieopublikowane w Journal of Gerontology, naukowcy badali zmiany masy i siły mięśni w ciągu 3 lat u prawie 2000 dorosłych. Odkryli, że chociaż masa mięśniowa jest skorelowana ze spadkiem siły (czego można się spodziewać), spadek siły był znacznie szybszy niż towarzyszący jej ubytek masy mięśniowej, co wskazuje, że jakość mięśni może być nieco oddzielona od masy. (jest to kluczowy powód, dla którego Charder oprócz analizy masy mięśniowej opracował unikalny moduł jakości mięśni)

 

 

No i oczywiście u osób starszych następuje spadek masy i gęstości kości, dlatego znacznie łatwiej jest im cierpieć z powodu złamań kości po upadkach.

 

Ze względu na zmiany fizjologiczne, jakie zachodzą w naszym ciele podczas procesu starzenia, powinno być jasne, dlaczego uważamy, że przy obliczaniu składu ciała ważne jest uwzględnienie wieku. Możliwe jest formułowanie algorytmów, które nie uwzględniają wieku, podobnie jak możliwe jest stworzenie algorytmu, który może ignorować wzrost. Odkryliśmy jednak, że uwzględnienie wieku znacznie zwiększa dokładność wyników końcowych. Kliknij poniższy link, aby dowiedzieć się więcej o poprawności naszych algorytmów!