-
1. Nem at bruge
8-punkts berøringselektrodesystemet kombinerer brugervenlighed med konsistens, strømliner måleprocessen og forbedrer effektiviteten af dataindsamlingen! Enkel stemmevejledning og klare instruktioner på skærmen gør det nemmere for assistenter at udføre hver måling, hvilket giver dem mulighed for at bruge mere tid på analyse!
-
2. Datahåndtering
Når det bruges med Charder Insight PC-software, kan måleresultater automatisk overføres, lagres og ses tydeligt, med muligheder for at eksportere til CSV for statistisk analyse af store mængder data!
-
3. Reproducerbare resultater
Modtag klinisk validerede og reproducerbare resultater, der sikrer integriteten af måledata og mulighed for at følge op med regelmæssig overvågning af forsøgspersoner.
Forskning
Forskningsartikler
Vi har udført årtiers dedikeret forskning inden for BIA, herunder brug af kunstige neurale netværk til reproducerbare, nøjagtige resultater, med resultater offentliggjort i forskellige internationale tidsskrifter. Ved at bruge algoritmer dannet og valideret ved hjælp af "guldstandarder" såsom CT og DXA, giver vores resultater dig nøjagtighed af medicinsk kvalitet. Et udsnit af publiceret forskning udført af Charder Research Center kan findes nedenfor, og vi diskuterer gerne forskningsmuligheder eller spørgsmål, du måtte have!
-
Sammenligning af FFM med DXA
En undersøgelse offentliggjort af International Journal of Gerontology sammenlignede nøjagtigheden af BIA med DXA. Undersøgelsen fandt, at resultater analyseret af Charders kropssammensætningsmodel havde ar=.942 korrelation med DXA for fedtfri masse.
"Sammenfattet var de multiple segmenter FFM estimeret af BIA meget relative til dem, der blev bestemt af DXA for ældre i Taiwan."
Ny anvendelse af bioelektrisk impedansanalyse af det kunstige neurale netværk af rygudbredelse Matematisk forudsigelig model for vævssammensætning i ældre menneskers nedre lemmer. International Journal of Gerontology 6 (2012) 20-26
-
Kunstige neurale netværk FFM resultater sammenlignet med DXA
En undersøgelse udgivet af Nutrition Journal sammenlignede nøjagtigheden af en ny BIA prædiktiv model, der anvender Back Propagation Artificial Neural Networks (BP-ANN) med DXA for Fat-Free Mass. Undersøgelsen fandt, at BP-ANN modellen opnåede en korrelationskoefficient på r2= 0,987.
"Resultaterne viste, at der eksisterede en bedre overensstemmelse mellem FFMANN og FFMDXA end mellem FFMLR og FFMDXA."
Den nye anvendelse af kunstigt neuralt netværk på bioelektrisk impedansanalyse for at vurdere kropssammensætningen hos ældre. Ernæringsjournal 2013, 21:2 1
-
Resultater for kunstigt neuralt netværk for fedtmasse og fedtfri masse sammenlignet med DXA
En undersøgelse udgivet af International Journal of Gerontology sammenlignede nøjagtigheden af en ny BIA-prædiktiv model, der anvender Back Propagation Artificial Neural Networks (BP-ANN) med DXA-resultater for underekstremiteterne. Undersøgelsen fandt, at Charders nye prædiktive model opnåede en korrelationskoefficient på r2=0,962.
"Sammenfattende gjorde den større prædiktive nøjagtighed og præcision anvendelsen af BIA med den matematiske BP-ANN-model mere gennemførlig til den kliniske måling af FM og FFM i underekstremiteterne hos ældre mennesker."
Ny anvendelse af bioelektrisk impedansanalyse af det kunstige neurale netværk af rygudbredelse Matematisk forudsigelig model for vævssammensætning i ældre menneskers nedre lemmer. International Journal of Gerontology 6 (2012) 20-26
-
Helkrops- og segmental FFM i eliteatletiske populationer sammenlignet med DXA
En undersøgelse offentliggjort af Scientific Research and Essays (SCI) sammenlignede nøjagtigheden af BIA med DXA hos elitefodboldspillere. Undersøgelsen fandt ud af, at Charders kropssammensætningsmodel opnåede en korrelationskoefficient på r=0,95 for helkropsfedtfri masse sammenlignet med DXA.
"Sammenfattende har den større præstation i forudsigelse af segmenters kropssammensætning i vores udviklede prædiktive ligning ved BIA-måling vist muligheden for anvendelse til overvågning af atletens kropssammensætning, især lemmer og krop."
Den bioelektriske impedansanalyse med nye forudsigelige ligninger til måling af segmenters kropssammensætning af mandlige elitespillere i Taiwan. Videnskabelig forskning og essays Vol. 6 (24), s. 5131-5136, 23. oktober 2011. DOI:10.5897/SRE11.041
-
Forudsigelse af skeletmuskelfunktion ved hjælp af BIVA
En undersøgelse offentliggjort i PLOS ONE evaluerede, om der ville blive fundet en klar sammenhæng mellem BIVA-resultater og muskelfunktion. Undersøgelsen viste, at håndgrebsstyrke kunne forudsiges ved at bruge BIVA-parametre, der skelner mellem forskellige styrkeniveauer.
"Vores undersøgelse viste, at BIVA-parametre målt af en stående impedansanalysator og antropometriske variabler kan forudsige muskelfunktion målt ved HGS med god ydeevne hos raske asiatiske voksne. Vores resultater kan lette kliniske anvendelser af stående BIVA-teknologi til vurdering af skeletmuskelfunktion."
"Sammenfattende har den større præstation i forudsigelse af segmenters kropssammensætning i vores udviklede prædiktive ligning ved BIA-måling vist muligheden for anvendelse til overvågning af atletens kropssammensætning, især lemmer og krop."
Lee LW, Lu HK, Chen YY, Lai CL, Chu LP, Hsieh MC, et al. (2020) Forudsigelse og diskrimination af skeletmuskelfunktion ved bioelektrisk impedansvektoranalyse ved hjælp af en stående impedansanalysator hos raske taiwanske voksne. PLoS ONE 15(6): e0231604.