Die Nutzung der Körperzusammensetzungsanalyse in der akademischen Forschung
Die bioelektrische Impedanzanalyse (BIA)-Körperzusammensetzungsanalysatoren haben sich aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit, Kosteneffizienz und Zuverlässigkeit zu einem Grundpfeiler der akademischen Forschung entwickelt. Die bereitgestellten Körperdaten - wie Körperwasser, Fett, Muskelmasse oder die zelluläre Gesundheit - sind entscheidend für Studien in den Bereichen Ernährung, Sportwissenschaft, Epidemiologie und mehr.
BIA ist ein unverzichtbares Werkzeug für Forscher, die eine Vielzahl von Themen untersuchen möchten, und dieser Artikel bietet einen kurzen Überblick über gängige Forschungsthemen!
Validierung
Der Vergleich von BIA-Ergebnissen mit „Goldstandard“-Geräten ist in den frühen Phasen der Einführung eines bestimmten BIA-Geräts in ein neues Anwendungsfeld oder bei einer neuen Bevölkerungsgruppe ziemlich üblich.
Quelle: Liu, T. P., Kao, M. F., Jang, T. R., Wang, C. W., Chuang, C. L., Chen, J., ... & Hsieh, K. C. (2012). New application of bioelectrical impedance analysis by the back propagation artificial neural network mathematically predictive model of tissue composition in the lower limbs of elderly people. International Journal of Gerontology, 6(1), 20-26.
Zum Beispiel vergleicht diese in der International Journal of Gerontology veröffentlichte Studie die berechneten Körperzusammensetzungsergebnisse, die mit dem neuartigen Back Propagation Artificial Neural Network (BP-ANN) erzielt wurden, mit den mittels DXA gemessenen Ergebnissen und beobachtet dabei eine gute Vorhersagegenauigkeit und Präzision. Diese Art von Forschung trägt dazu bei, die Legitimität neuer mathematischer Modelle und Algorithmen zu untermauern. In diesem Fall wurde der Algorithmus von Charder entwickelt und genutzt.
Korrelation
Um festzustellen, ob Messergebnisse für medizinische Behandlungen nützlich sind (wie der inzwischen allgemein verstandene Zusammenhang zwischen Blutdruck und Herzkrankheiten), ist es notwendig, die Korrelation zwischen Körperzusammensetzungsergebnissen (z.B. Edema-Index) und verschiedenen medizinischen Zuständen zu beobachten, um herauszufinden, wie sie am besten genutzt werden können.
Quelle: Liu, M. H., Wang, C. H., Huang, Y. Y., Tung, T. H., Lee, C. M., Yang, N. I., ... & Cherng, W. J. (2012). Edema index established by a segmental multifrequency bioelectrical impedance analysis provides prognostic value in acute heart failure. Journal of Cardiovascular Medicine, 13(5), 299-306.
Zum Beispiel untersuchte eine in der Journal of Cardiovascular Medicine veröffentlichte Studie, ob der Edema-Index (Verhältnis von Extrazellulärwasser zu Gesamtwasser) prognostischen Wert bei Patienten mit akuter Herzinsuffizienz hat und beobachtete, dass das Halten eines niedrigeren Edema-Index bei Hochrisikopatienten zu besseren Gesundheitsergebnissen führte. Diese Art von Forschung hilft dabei festzustellen, dass der Edema-Index tatsächlich wichtig zu überwachen ist, und unterstützt bei der Festlegung eines Schwellenwerts für erhöhtes Risiko.
Intervention
BIA-Geräte werden häufig verwendet, um die Wirkung von Interventionen zu bewerten. Manchmal besteht das Ziel darin, ein neues Trainingsprogramm zur Erhöhung der Muskelmasse zu entwickeln; in anderen Fällen könnte untersucht werden, ob es zufällige Zu- oder Abnahmen durch unterschiedliche Trainingsmethoden gibt.
Quelle: Daryanoosh, F., Alishavandi, H., Nemati, J., Basereh, A., Jowhari, A., Asad-Manesh, E., ... & Nobari, H. (2023). Effect of interval and continuous small-sided games training on the bio-motor abilities of young soccer players: a comparative study. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 15(1), 51.
Diese in Medicine and Rehabilitation veröffentlichte Studie bewertete, wie sich spezifische Trainingsarten auf die biomotorischen Fähigkeiten von Fußballspielern auswirken würden. Während des achtwöchigen Programms kam es zu einem Rückgang des Körperfetts, allerdings nicht besonders signifikant, was möglicherweise auf das anfängliche Fitnessniveau der Spieler zurückzuführen ist. „Trainer können diese Informationen nutzen, um ihre Trainingsprogramme auf die spezifischen Bedürfnisse und Ziele der Athleten zuzuschneiden."
Intervention
Ein weiteres häufiges Thema für Interventionsstudien ist die Veränderung des Körperfetts. Einige Medikamente können Nebenwirkungen wie Fettzunahme haben, und in Voruntersuchungen zu Medikamenten wird oft untersucht, ob solche Nebenwirkungen vorhanden sind und in welchem Ausmaß.
Diese in Obesity Medicine veröffentlichte Studie beobachtete, dass ein Antidepressivum die Bemühungen um Gewichtsverlust nicht negativ beeinflusste, was eine gute Nachricht für diejenigen wäre, die dieses Medikament verwenden möchten.
Diese in Obesity Medicine veröffentlichte Studie beobachtete, dass ein Antidepressivum die Bemühungen um Gewichtsverlust nicht negativ beeinflusste, was eine gute Nachricht für diejenigen wäre, die dieses Medikament verwenden möchten.
Quelle: Dembrowski, G. C., & Barnes, J. W. (2020). Body composition outcomes and visceral fat reduction in weight loss program participants taking antidepressant medication. Obesity Medicine, 20, 100291.
Bevölkerungsvergleich
Ein großer Vorteil von BIA-Geräten im Vergleich zu einigen anderen Alternativen ist der niedrige Preis und die Sicherheit. Dies macht sie besonders nützlich für die Messung großer Personengruppen und bevölkerungsweiter Studien. Dadurch können Forscher effizient verschiedene Gruppen von Menschen vergleichen und untersuchen, ob ihre Merkmale, Lebensstile oder Verhaltensweisen zu Unterschieden in der Körperzusammensetzung führen (oder auch nicht)
Quelle: George, M., Dhull, S., Upadhyay, K., & Srivastava, S. S. (2024). Exploring body composition metrics: Comparing percentage body fat, BMI, and body fat mass in college students. Sports Science & Health Advances, 2(1), 210-215.
Zum Beispiel nutzte eine Studie, die im Journal of Sports Science & Health Advances veröffentlicht wurde, den MA601 Body Composition Analyzer, um zu beobachten, ob Studierende der Geisteswissenschaften eine andere Körperzusammensetzung im Vergleich zu denen im Bereich Sportwissenschaften aufweisen. Es wurde festgestellt, dass die Unterschiede relativ gering waren, was größtenteils auf ähnliche tägliche körperliche Aktivität und Ernährung zurückzuführen war.
Neue Konzepte
Für Geräte mit neuen oder einzigartigen Messfunktionen, wie der Muscle Quality Handgrip Prediction-Funktion der Charder MA601 und MA801 Body Composition Analyzers, kann die Erforschung der Validität dieser neuen Ergebnisse ein interessantes Studienfeld darstellen. Eine in PLoS One veröffentlichte Studie untersuchte den Zusammenhang zwischen Muskelkraft und Zellanalyse, was ein zentrales Prinzip ist, das Charder nutzt.
Für Geräte mit neuen oder einzigartigen Messfunktionen, wie der Muscle Quality Handgrip Prediction-Funktion der Charder MA601 und MA801 Body Composition Analyzers, kann die Erforschung der Validität dieser neuen Ergebnisse ein interessantes Studienfeld darstellen. Eine in PLoS One veröffentlichte Studie untersuchte den Zusammenhang zwischen Muskelkraft und Zellanalyse, was ein zentrales Prinzip ist, das Charder nutzt.
Quelle: Lee, L. W., Lu, H. K., Chen, Y. Y., Lai, C. L., Chu, L. P., Hsieh, M. C., & Hsieh, K. C. (2020). Prediction and discrimination of skeletal muscle function by bioelectrical impedance vector analysis using a standing impedance analyzer in healthy Taiwanese adults. PLoS One, 15(6), e0231604.
Zusammenfassung
Es gibt unzählige Forschungsthemen, bei denen Körperzusammensetzungs-Analysatoren eingesetzt werden können! Es ist wichtig zu beachten, dass unabhängig davon, welche Messungen verwendet werden und welches Thema untersucht wird, dringend empfohlen wird, einen medizinisch zertifizierten Analysator wie die von Charder hergestellten zu verwenden, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
